Siemens Digital Industries Software — 독일 Siemens AG의 디지털 엔지니어링 소프트웨어 사업부. 자동차 OEM·공급업체를 대상으로 디지털트윈·디지털 스레드·스마트 제조 솔루션을 제공하며, SDV 시대의 설계·제조·운영 통합 디지털 전환 프레임워크를 공급한다.
한국지사
- 오병준 한국지사장
- IT 업계 30년 이상 엔터프라이즈 SW 경력
- 연세대 경영학 학사, 숭실대 정보공학 석사
- 이전 경력: SAS(Statistical Analysis System) 코리아 대표이사, 오라클 코리아·테라데이터 코리아·IBM 코리아 임원
주요 솔루션 관점
오병준 지사장이 제시한 Siemens의 자동차 디지털 전환 전략:
- 디지털트윈 기반 설계·시뮬레이션·운영
- 디지털 스레드(Digital Thread): 제품 수명주기 전반의 구조화된 데이터 흐름
- Shift-Left 접근: 물리 설비 가동 이전에 생산 인사이트 확보
- 스마트 제조 — 가상 세계에서 생산 최적화, 다운타임 최소화 기계 가상 시운전
- 공장-차량 디지털 피드백 메커니즘 — 현장 데이터로 디지털트윈 개선·OTA 업데이트
- 학제 간 협업 간소화 — 기계·전기·전자·SW 사일로 해체
업계 동향 관점 (오병준, 2024-12)
오병준이 언급한 주요 시장 흐름:
- 자동차 산업 변화 3대 트렌드: 전기 파워트레인·반자율주행·제조 디지털화 확장
- 2024-08-01 인천 청라 아파트 지하주차장 EV 화재를 계기로 한국의 배터리 정보 공개 의무화 입법 예고 (2024-09)
- 포드·리비안·GM의 NACS 채택 + CCS1 상호운용성 흐름
- 현대차그룹의 HMGICS 메타 팩토리(2023-11 싱가포르 준공) — 디지털트윈 핵심 기술 활용
- 정부 디지털 플랫폼 정부위원회의 ‘디지털트윈 코리아 전략’ (2024-07)
솔루션 포트폴리오
| 솔루션 | 영역 |
|---|---|
| NX | CAD — 기구 설계 |
| Teamcenter | PLM — 단일 BOM·요구사항·검증 데이터·문서 관리 |
| Capital | 전기시스템·하네스 설계 + 네트워크 통신 설계·최적화·검증 (Capital Networks) |
| Simcenter | 시뮬레이션·테스트 |
| Tecnomatix | 디지털 제조·공정 계획 |
| PAVE360 | 칩 투 시티(Chip-to-City) 자율주행 시뮬레이션 — 프로세서·자동차 HW/SW 서브 시스템·전체 차량 모델·센서 데이터 융합·교통 흐름 |
BYD 디지털 전환 협업 (2012~)
BYD 페이지 상세. 협업 단계:
- 2012 — 첫 엔지니어링 서비스 (트러블슈팅)
- 2014 — 본격 논의 (창립자 왕촨푸 직접 참여). People·Process·Technology(Tool) 결합 제안 만족
- 부분 도입 → Simcenter·Teamcenter·NX·Tecnomatix 등 모든 SW 적용으로 확장
- BYD의 다양한 브랜드(Qin·Tang·Song·Yangwang U8·U9·Yuan)에 적용
지멘스의 한국 책임자(이규원 부문장)에 따르면 BYD의 성공은 디지털트윈을 통한 E2E R&D·제조·운영의 수평/수직 통합.
8대 핵심 PEP 혁신 — BYD 사례
BYD 페이지 상세. 18개월간 협업으로 PEP 54개월 → 36개월(18개월 단축):
| 영역 | 단축 | 핵심 기법 |
|---|---|---|
| 사전 BOM | 2개월 | Teamcenter 구조화 데이터 정렬, 시스템 엔지니어링 통합 |
| 설계 검증 | 1개월 | NX-Capital 연결, Capital Networks 자동화, 통합 DMU |
| 구성(variant) 통합 | 1개월 | Teamcenter Product Configurator (GM 사례), SBOM-HBOM 통합 |
| 디지털 검증 | 4개월 | Shift-Left, MBST(Model-Based System Testing), Teamcenter 기반 시뮬-테스트 결합 |
| 자동 데이터 생성 | 2개월 | AI 챗봇 NX·Simcenter·Teamcenter 통합 |
| BOM 정합성 | 4개월 | SBOM·HBOM·PBOM·MBOM·BOP·sBOM 단일 BOM (다임러 트럭 사례) |
| 실시간 제조계획 | 2개월 | Tecnomatix Process Planning (폭스바겐 사례) |
| 직접 파트너 협업 | 2개월 | 보안 퍼블릭 클라우드, 중립 랭귀지 ‘JT’ (NX 직접 생성·활용) |
시뮬레이션·테스트 결합 — MBST
MBST 페이지 참조. 지멘스 입장 (인밍 시 박사):
“시뮬레이션과 테스트는 매우 중요. 이를 별개로 취급하는 경우가 있지만 반드시 결합해야 합니다. 다양한 개발 단계에서 결과의 정확성을 높일 수 있습니다. MBST(Model-Based System Testing)라고 합니다.”
AI 전략
자동차 개발 프로세스가 이미 최적화되어 있으며 단계 고도화·가속에 집중. 현재 AI는 산업 당면 문제·개발기간 단축에 실질적 기술은 아니지만, 2~3년 내 고도화될 AI 시대를 예측하고 단계별 정체·불합리를 현재 기술로 해결하면서 선제 대응. 챗봇 등 AI 요소가 NX·Simcenter·Teamcenter·전체 액셀러레이터 포트폴리오에 광범위 적용.
주요 인물
- 낸드 코하르(Nand Kochhar) 부사장 — “자동차 분야 가장 큰 성공사례 중 하나는 BYD” 발언
- 인밍 시(YinMing Shi) 박사 — Siemens DI Software, BYD 협업 시뮬레이션 측면
- 이규원 부문장 — Siemens DI Software 한국, BYD 사례 분석
- 안지훈 본부장 — Siemens DI Software 한국, PEP 8대 영역 설명
- 김현준 본부장 — Siemens DI Software 한국, AI 전략
- 권중혁 대표 — Siemens DI Software 한국, PAVE360 자율주행 플랫폼
IESF 2025 SDV 패널
IESF 2025 SDV 패널에서 두 임원이 핵심 메시지를 발신:
- 낸드 코하르 부사장 — “자동차 산업은 100년간 기계 중심이었지만 미래는 SW. 기능 인터페이스 중심 사고가 SDV 시대 교육의 핵심.” SDV 전환에서 ‘비용-가치 밸런스’가 결정적이며, 중국 OEM이 더 적극적으로 비용 최적화·기능 통제 접근.
- 한스-위르겐 만치(Hans-Jurgen Mantsch) — Global Solutions Architect, Automotive MBSE & E/E Systems. 에어버스 SDV는 MBSE 접근으로 구현됨을 언급, 에어버스-BMW 자율주행·자율택시·자율비행 공동 연구 사례. HW-기능 분리의 API 추상화로 파워트레인과 무관한 동일 경험 제공이 SDV 가치. 크라이슬러 디자인 수석 랄프 길스(Ralph Gilles) 발언 인용 — “중국 차들은 HMI 컴퓨터 성능에 미국·유럽보다 200~300달러 더 쓴다” → 즉각적 터치 반응·빠른 음성인식. 차내 카메라 기반 서드파티 OTA 앱 가능성 제시 (예: EA Sports의 레이싱 게임 경험 → 자율주행 기능 앱스토어 판매).
알테어 인수 (2025)
Altair 페이지 상세. 시뮬레이션·AI·HPC 3대 핵심 역량을 보완 결합. UltraFluidX(LBM) + STAR-CCM+(FVM) 유체 해석, FEKO·FDTD + Simcenter 전자기, HyperWorks + Simcenter 멀티피직스 디지털 트윈, SLM + Teamcenter 시뮬레이션 라이프사이클, PollEx + 지멘스 EDA 등 전방위 통합 로드맵.
알테어 CTO 슈리칸스 마할링엄 (Siemens Realize Live Americas 2025): “시뮬레이션 분야 자동차·수송·산업기계 세계 1위 자신감.” One Solver, Multi-Physics 전략 — HyperMesh에 Simcenter 3D 통합으로 FEM·FVM·FDTD 단일 플랫폼 혼용.
Realize Live Americas 2025 — 디지털 트윈 종합 전략
2025-06 Realize Live Americas 디트로이트 토니 해멀건 CEO·로버트 존스 CRO·마이크 엘로 EDA CEO 인터뷰 핵심.
임원
- 토니 해멀건 (Tony Hemmelgarn) — Siemens DI Software CEO. 디지털 트윈·AI·EDA 통합 전략 총괄
- 로버트 존스 (Robert Jones) — CRO
- 마이크 엘로 (Mike Ellow) — Siemens EDA 사업총괄 CEO
일련의 인수·파트너십 (2025 시점)
| 인수/파트너 | 영역 |
|---|---|
| Altair | 시뮬레이션·HPC·AI·EDA. 비선형·전자기 해석 + RapidMiner |
| Downstream | PCB 설계 검증 — Expedition 기반 PCB 솔루션과 결합 |
| Excellicon | EDA — IC 설계자용 개발·검증·타이밍 제약 관리 |
| Wevolver | Supplyframe과 결합 → 부품 단종·실시간 BOM 견적·공급업체 네트워크 정보 |
| Dotmatics (파트너) | 생명과학 — ‘Luma’ 모델로 19개 인수 회사 API 연결 |
자동차 고객 4대 사례 (해멀건 평가)
| OEM | 특징 |
|---|---|
| BYD | 비즈니스 혁신 — Teamcenter·Mendix·Capital·Polarian 전 부문 단일. 차량 개발 25% 빠르고 25% 저렴. 새 인수 소식마다 가장 먼저 통합 문의 |
| GM | BOM 체계·Configurator 중심 옵션·variants 관리. 정적 → 동적 BOM, HW 중심 → SW 통합 설계 |
| 볼보 | 자체 PLM 폐기 → Teamcenter 기반 표준 솔루션 전면 교체(2024 말 완료). PLM → Simcenter 시뮬레이션(E/E·충돌안전·열관리)까지 |
| 봄바르디어 (Bombardier) | 항공우주 부문 디지털 전환 |
Adaptive 전략 — 스타트업~대기업
- Parasolid 기반 설계로 이질적 시스템 간 데이터 호환성·연속성
- ‘무중단(disruption-free)’ 업그레이드·마이그레이션
- SaaS 채택률·전환률 경쟁사 대비 매우 높음
- 채널 파트너 통한 도메인 전문성 중심 영업
- Designcenter Essentials~Premium에 Teamcenter 기반 데이터 관리 내장
신규 중소 고객 사례
| 고객 | 활용 |
|---|---|
| VUHL Automotive | Designcenter — 고성능 초경량 스포츠카 |
| Tremonia | 내장형 데이터 관리 — 설계 주기 20% 단축, 설계 조정 30% 단축 |
| Openchip | RISC-V 기반 HPC 팹리스 반도체 |
| Rapidus | EDA |
| Dumarey Automotive Italia | SimSolid — 기존 FEM 대비 70% 향상, 몇 주 → 며칠 |
데이터 레이크의 함정
“플랫폼 형태에 집착해 실제 작동 솔루션으로 발전시키지 못하면 IoT 열풍 초기처럼 실패. 플랫폼을 먼저 팔지 말고 애플리케이션부터 보여줘야 한다.” (해멀건)
핵심 — ‘가능성의 예술(art of the possible)’ 제시.
라이프사이클 인텔리전스 + RapidMiner
- 데이터 레이크가 아닌 데이터 활용 백본이 핵심
- RapidMiner 기존 알테어 자산 + 지멘스 세일즈·접근성 + Mendix 결합
- Teamcenter·Mendix·SCM 결합해 ML 훈련 → 품질 문제 자동 분류 90%+ 정확도
- “Snowflake·Palantir 대안” 가능성
EDA — 디지털 트윈의 심장 (마이크 엘로)
“EDA는 CAD 옆 보조 툴이 아닌, 디지털 트윈의 심장. 메르세데스-벤츠 같은 SW 기업 선언이 늘면서 반도체는 SW가 작동할 ‘물리적 지능’ 매개체가 된다.”
- Teamcenter·Simcenter·Capital과 EDA 포트폴리오 깊은 통합
- 전기차·자율주행차·엣지 컴퓨팅에서 HW·SW·규제 대응 연결
- AI 적용 — 설계 최적화·전력 예측·열 해석·검증 자동화
Siemens EDA Forum Seoul 2025 — Mike Ellow CEO
2025-07 롯데호텔월드. “실리콘 없이 실리콘을 이끄는 법” 핵심 메시지.
성과 (전년 대비)
| 회사 | EDA 성장률 |
|---|---|
| Siemens EDA | 19% |
| Synopsys | 15% (EDA 12%, SIP 24%) |
| Cadence | 13.5% (EDA 6.6%, SIP 29%, 시스템 41%) |
- 신규 채용의 90%가 R&D. “SW 비즈니스는 본질적으로 사람의 역량.”
- 지멘스 그룹 본사 CFO 랄프 토마스(Ralf Thomas)가 매 분기 EDA 기여도를 강조.
”실리콘 IP 없음” 전략
- Synopsys·Cadence와 달리 실리콘 IP·실리콘 직접 생산 없음 → 고객과 경쟁하지 않는 독립성.
- AlphaWave 파트너십 — ‘칩 + 툴 + 서비스’ 통합 솔루션 지향.
- “3DIC 시대에 진정 중요한 건 실리콘 IP 그 자체가 아니라, 그것을 어떻게 실현할 것인가에 대한 전략.”
4대 전략 투자 영역
- 실리콘 아키텍처 가상화 → 시스템 설계 가속화.
- 첨단 노드 설계(Advanced Node Design) — 성능·전력·메모리 풋프린트 최적화.
- 3DIC — TSMC·Intel 등 주요 파운드리와 설계·프로토타이핑·분석·구현 긴밀 협력.
- 복잡 시스템 구현 — 3DIC 기반 디바이스가 PCB에 배치되는 새 설계 흐름.
EDAI — AI 통합 플랫폼 (2024 발표)
지멘스의 산업용 AI(Industrial-grade AI) 기준 — 검증 가능성·사용 용이성·도메인 간 범용성·환경 강건성·반복 일관 정확성.
- 전체 설계 툴 통합. 온프렘 + 클라우드 동일 운영. 고객 보안 정책 그대로 적용.
- 사용자 데이터 소유권 보장. 다양한 설계 툴 데이터 자유 접근.
- 검증된 데이터 레이크 위에서 작동. 지멘스 LLM + 고객 특화 LLM 모두 연동.
- ‘어시스턴트·리즈너·에이전트’ 컴포넌트, GUI/CLI 모두 지원.
- NVIDIA 협력 — NIM 마이크로서비스 + NeMo 프레임워크를 플랫폼에 통합.
AI 적용 EDA 제품군
| 제품 | 역할 |
|---|---|
| Questa One (2025-05) | 차세대 AI 기반 검증 도구. 빠른 시뮬레이션 + 높은 생산성 |
| Aprisa AI | 숙련 설계자 노하우 학습 모델이 최적 구현 제안 |
| Calibre Vision AI | 물리 검증 데이터 AI 분류·처리 → 검증 사이클 단축 |
Innovator 3DIC 플랫폼
- 설계 콕핏 — 설계 계획 + 프로토타이핑 + 구조 기반 예측 분석.
- 레이아웃 엔진 — Signal Integrity + Power Integrity 정밀 분석.
- UCIe 프로토콜 전용 분석기 신규 추가.
- Calibre 3D Thermal(2024) — 3D 적층 열 문제.
- Calibre 3D Stress(2025) — 웨이퍼 박막화·수직 적층의 열 뒤틀림(warpage) 분석.
PAVE360 — 버추얼 트윈 (자동차)
- 실제·합성 워크로드를 실리콘 아키텍처에서 직접 실행.
- ARM CSS(Compute Subsystem) 통합 — CPU/GPU 네이티브 속도(At-Speed Execution) 실행 → 반도체 생산과 SW 개발 병행 + 실시간 동작 검증.
- AMD Radeon GPU 협력, Microsoft Azure 클라우드 최적화 완료.
- ARM 공식 인증 (에뮬레이션·SW 프로토타이핑).
Veloce CS
ARM Neoverse CSS 사전 검증에 도입된 고성능 에뮬레이션 플랫폼.
- Veloce Strato CS(에뮬레이션) + Veloce proFPGA CS (FPGA 기반 SW 프로토타이핑).
- ARM 생태계 파트너에게 최대 40BG 규모 확장형 에뮬레이션, PCIe 통합 디바이스, 펌웨어/OS 개발 가속.
시장 전망 — 2030 반도체 1.2조 달러
- 1조 달러까지 수십 년, 향후 5년 만에 2조 달러 가능성.
- 3DIC 기반 시스템이 연평균 44% 반도체 소비 증가율.
- 그러나 현재 진행 중 프로젝트의 75%가 일정 지연, 첫 시도 성공률 15% 미만.
”Purpose-Driven Silicon” 패러다임
소프트웨어가 먼저 정의되고 그 목적에 맞춰 설계된 반도체. NVIDIA 젠슨 황 인용 — “AI가 소프트웨어를 삼키고 있다.”
배터리 제조 전략 — Puneet Sinha
디지털트윈 페이지 상세. 푸니트 시나(Puneet Sinha) 배터리 산업 글로벌 총괄 인터뷰 핵심:
- xDT + PLC 피드백 — 산업용 에지에서 구동되는 실행가능한 디지털 트윈으로 와인딩 텐션 제어. 생산 효율성 15% 이상 향상 사례.
- 데이터 기반 제조 — RapidMiner(알테어 인수)로 AI 분석 민주화. 스크랩률 안정화 기간 36개월 → 18개월 단축 사례.
- Shift-Left + 합성 데이터 — 실리콘 음극·고체전해질·나트륨 이온의 3D 정밀 해석 데이터를 AI 신경망 학습 데이터로 재활용해 1D Simcenter Amesim 시스템 시뮬레이션 가속.
- EU 배터리 패스포트(2027) — 자체 클라우드 패스포트 플랫폼 + Catena-X 표준 준수. Teamcenter Battery Lifecycle Management가 패스포트 100개 입력 항목 중 약 70%를 자동 수집.
- 산업 메타버스 — 가상 공간이 아닌 실무 프레임워크. 신규 공장 디지털 청사진, 작업자 교육, 실시간 데이터 통합.
- 한국 협력 — SK온 스마트 배터리 제조 전략적 파트너십, LG에너지솔루션 디지털 트레이닝·자동화.
Simcenter STAR-CCM+ 슬롯 다이 코팅 사례 (2025-12, SK이노베이션-SK On)
SK On의 공정 전문성 + SK이노베이션의 시뮬레이션 해석 역량을 결합한 슬롯 다이 코터(Slot Die Coater) 시뮬레이션 협업.
- 코팅 재료의 매니폴드 주입구 → 기재 도포 전 과정 유동 분포 정밀 계산
- 유량·압력 분포 편차 3% 미만 유지 → 별도 테스트 설계 없이 높은 코팅 균일성
- Replace Part 기능 — CAD 모델 내 부품 신속 교체로 전체 모델 재구축 없이 형상 교체 + 반복 해석 자동화
- 정량 성과 — 코팅 균일도 +11%, 특정 제품 불량률 −50%+, 특정 라인 생산성 +1.4%+, 시운전 리드 타임 −3개월+, 신규 특허 2건
- Simcenter는 Siemens Xcelerator 플랫폼의 일부
같이 보기
참고 자료
- Siemens Digital Industries Software, “SK이노베이션-SK온, 시뮬레이션 활용 배터리 코팅 균일도 11% 개선,” AEM, 2025년 12월 10일. [Online].
- 오병준, “자동차 산업의 소프트웨어 정의 미래,” AEM, 2024년 12월 13일. [Online].
- 한상민, “AI와 디지털 트윈이 바꾼 배터리 제조의 미래,” AEM, 2025년 7월 1일. [Online].
- 한상민, “실리콘 없이, 실리콘을 이끄는 법,” AEM, 2025년 7월 23일. [Online].
- 한상민, “지멘스가 들려주는 ‘BYD’와 ‘디지털 전환’,” AEM, 2025년 4월 25일. [Online].
- 한상민, “10살의 수명, 수익은 3년? SDV의 본질을 묻다,” AEM, 2025년 6월 25일. [Online].
- 한상민, “알테어: 시뮬레이션과 AI로 완성하는 지멘스의 디지털 트윈,” AEM, 2025년 6월 19일. [Online].
- 한상민, “우승을 설계하다: 지멘스가 본 디지털 트윈,” AEM, 2025년 6월 19일. [Online].