보그워너 (BorgWarner) — 1928년 설립된 미국의 글로벌 자동차 부품 공급사. 창립 130년이 넘은 전통 내연기관 업체에서 전기차·하이브리드 카 중심의 기술 기업으로 신속히 전환하며 2030년 전체 매출의 45%를 전동화 부문에서 달성하는 것을 목표로 한다. 전략 명칭: Charging Forward.

한국 — 권영명 상무

  • 전자공학 전공
  • 현대케피코 엔진제어 ECU 엔지니어 → 오토리브 → TRW → 2008년 보그워너 합류

전동화 인수합병 (지난 10년)

핵심 기술 내재화를 위한 M&A — 모터·인버터·컨버터·배터리 제어·배터리 시스템 기술 확보:

연도인수사영역
2015Remy헤어핀 스테이터 기술 포함 전기모터·인버터
2017Sevcon오프로드 모터·인버터
2020Delphi Technologies전기/전자 제어기술
2021Akasol고성능 배터리 제조
2022Santroll (모터 BU)승용차 모터
2023Romeo Power Technology배터리 매니지먼트 시스템
2023Drivetek상용차 모터·인버터

회사 효율성 극대화 위해 인젝터 등 연료 시스템·델파이 애프터마켓 부문 분리.

매출 비중 (2024)

  • 전체 매출 140억 달러
  • 전동화 부문 23억 달러 (16%)
  • 2030년 전기차 비중 35~40% 전망

핵심 제품 — iDM 등

iDM (integrated Drive Module)

iDM 페이지 참조. 다양한 전기모터 크기·기어비·파워 일렉트로닉스를 갖춘 확장 가능 모듈식 아키텍처 기반 통합 드라이브 모듈. 첨단 트랜스미션·드라이브 모터 기술과 함께 프론트/리어 액슬에 쉽게 통합. 한국에서 캐스퍼·레이 EV에 소형 iDM 공급, 기아 PV5에도 인버터 등 공급 예정.

LFP 배터리 팩

  • 고에너지 밀도 → 주행거리·안전성·신뢰성 향상
  • 상용차·오프하이웨이·마린 애플리케이션 최적화
  • BYD 자회사 핀드림스 배터리(FinDreams Battery)의 블레이드 셀 기술 활용
  • NMC 실린더·각형·파우치 모두 대응

eXD (전자식 크로스 디퍼렌셜)

  • 전동 토크 관리 시스템(eTMS) 포트폴리오의 일부
  • 휠 토크 지능 제어 — 주행 안정성·다이내믹·견인력 향상
  • 좌우 휠 락킹 토크 지능 조절 — 코너링·차선 변경·험로 안정성·효율성

기타 제품

  • EREV용 통합 제너레이터 시스템
  • 차세대 인버터 (400V·SiC 800V), 전기모터
  • 400V 고전압 냉각히터·전기 쿨러 — 추운 지역 히팅 보완 (열 관리 시장 리딩)
  • 첨단 e부스터
  • 듀얼 인버터 (PHEV·EREV용 고출력 부스트)

수주 사례 (공개분)

지역/고객수주
중국 주요 OEM듀얼 인버터 (PHEV·EREV 고출력 부스트)
유럽 OEM배터리·실내 히팅 최적화, 급속충전 지원 400V 고전압 냉각히터
기존 글로벌 OEM400V 인버터 파트너십 확장, SiC 800V 인버터
SAIC Maxus첨단 트랜스퍼 케이스 2종
3개 중국 OEMPHEV·EREV·EV 4개 e모터 프로젝트
현대차 캐스퍼·레이 EV소형 iDM
기아 PV5인버터 등

시장 전망 — 4개 시장

EREV 페이지 참조. 전동화는 단계적 진화:

지역특징
유럽·중국전기차 상당 비중 (메가트렌드)
한국·일본배터리 EV·하이브리드·내연기관 밸런스 성장
북미내연기관·전기차 양분화
  • EREV가 충전 인프라·시간·접근성 허들에 대한 솔루션으로 부상 — 보그워너도 EREV 전용 제너레이터 등 대응
  • 하이브리드 한계: 풀 하이브리드는 일정 비중, 마일드/플러그인은 풀에 비해 낮음. 48V는 유럽 일부 시장 한정
  • 수소(FCEV): 그린/그레이 수소 가격 경제성 어려움. 단, 보그워너는 선행 OEM에 수소 점화 제어·인젝션 기술 공급

안전·보안

  • 자동차 안전 법규 준수 — Safety Function이 모든 SW 로직에 반영, 지역 무관 동일 적용
  • 사이버보안 — 동일

글로벌 공급망

20개국·80개 지역 공장 + 서플라이체인 조직 → GSM(글로벌 보완적 네트워크). 특정 부품·지역 쇼티지 시 다른 지역에서 조달.

SW·AI

학습 기능이 마이크로프로세스 알고리즘에 들어가는 추세. BMS는 고정 알고리즘 → AI/ML 통합으로 더 적응형·예측 가능 솔루션. 보그워너 선행연구소 진행.

같이 보기

참고 자료